Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari: Global ta'limda baholashni o'zgartirish

Dunyo tobora globalizatsiyalashib borayotgan bir sharoitda, ta'lim va mashg'ulotlar texnologiyalar ta'sirida sezilarli o'zgarishlarni boshdan kechirmoqda. Eng ta'sirchan yangiliklardan biri bu avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining paydo bo'lishidir. Sun'iy intellekt (AI) va boshqa hisoblash usullaridan foydalanadigan ushbu tizimlar dunyoning turli ta'lim muassasalarida baholashlarni o'tkazish, baholash va o'quv natijalarini yaxshilash usullarini inqilobiy o'zgartirmoqda. Ushbu keng qamrovli qo'llanma global ta'limda avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining afzalliklari, qiyinchiliklari, joriy etish strategiyalari va kelajak tendensiyalarini o'rganadi.

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari nima?

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari, shuningdek, avto-baholash yoki kompyuter yordamida baholash deb ham ataladi, bu o'quvchilar ishini avtomatik ravishda baholaydigan dasturiy ilovalardir, bu esa o'qituvchilar tomonidan qo'lda baholash zaruratini kamaytiradi. Ushbu tizimlar turli turdagi topshiriqlarni baholash uchun algoritmlar, mashinalarni o'rganish modellaridan va oldindan belgilangan mezonlardan foydalanadi, jumladan:

• Ko'p tanlovli testlar: faktlar haqidagi bilim va tushunishni baholash.
• Qisqa javobli savollar: tushunish va tushunchalarni qo'llashni baholash.
• Eссеlar va yozma topshiriqlar: tarkib, grammatika, uslub va izchillikni tahlil qilish.
• Dasturlash topshiriqlari: kod funksionalligi, samaradorlik va kodlash standartlariga rioya qilishni tekshirish.
• Matematik muammolar: muammolarni hal qilish ko'nikmalari va matematik mulohazalarni baholash.
• Taqdimotlar va multimedia loyihalari: tarkib, taqdimot va vizual jozibadorlikni baholash.

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining imkoniyatlari so'nggi yillarda sezilarli darajada kengaydi. Dastlabki tizimlar asosan ko'p tanlovli savollar kabi ob'ektiv baholashlarga qaratilgan edi. Zamonaviy tizimlar endi murakkab yozma javoblarni tahlil qila oladi, plagiatni aniqlay oladi va o'quvchilarga shaxsiy fikr-mulohazalarni taqdim eta oladi. Ushbu evolyutsiya tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), mashinalarni o'rganish (ML) va ma'lumotlar analitikasi yutuqlari bilan bog'liq.

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining afzalliklari

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlarini qabul qilish, ayniqsa global ta'lim kontekstida, o'qituvchilar, o'quvchilar va muassasalar uchun ko'plab afzalliklarni taqdim etadi.

1. Samaradorlik va vaqtni tejash

Avtomatlashtirilgan baholashning eng muhim afzalliklaridan biri bu o'qituvchilar uchun baholash vaqtini kamaytirishdir. Topshiriqlarni qo'lda baholash, ayniqsa katta guruhlarda, juda ko'p vaqt talab qilishi mumkin. Avtomatlashtirilgan tizimlar topshiriqlarni tez va samarali ravishda qayta ishlay oladi, o'qituvchilarga darslarni rejalashtirish, o'quvchilarni mentej qilish va o'quv dasturini ishlab chiqish kabi boshqa muhim vazifalarga e'tibor qaratish imkonini beradi. Masalan, 300 talabali bo'lgan kirish psixologiya kursini o'qitadigan professor insholarni qo'lda baholash uchun o'nlab soat sarflashi mumkin. Avtomatlashtirilgan baholash tizimi ushbu vaqtni 50-75% ga kamaytirishi mumkin, bu esa professorni talabalar bilan muloqot va kursni yaxshilashga ko'proq vaqt ajratishga imkon beradi.

2. Yaxshilangan izchillik va ob'ektivlik

Inson baholashi ko'pincha sub'ektiv bo'ladi va baholovchining charchashi, shaxsiy moyilliklari va baholash mezonlaridagi farqlar kabi omillardan ta'sirlanishi mumkin. Boshqa tomondan, avtomatlashtirilgan tizimlar oldindan belgilangan mezonlarga asoslanib izchil va ob'ektiv baholashni ta'minlaydi. Bu barcha talabalar baholovchining shaxsiy imtiyozlaridan qat'iy nazar, adolatli va teng ravishda baholanadi. Izchillik, ayniqsa, kattalashgan baholashlar va standartlashtirilgan testlarda muhimdir, qayerda adolatlilik va ishonchlilik ustuvor ahamiyatga ega. Ko'pgina mamlakatlarda standartlashtirilgan testlar universitetga kirish uchun muhimdir va avtomatlashtirilgan baholash xolis baholashlarni ta'minlaydi.

3. Yaxshilangan fikr-mulohaza va shaxsiy o'rganish

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari o'quvchilarga o'z ishlariga tezkor va shaxsiy fikr-mulohazalarni taqdim etishi mumkin. Ushbu fikr-mulohazalar o'quvchilarga o'z kuchli va zaif tomonlarini aniqlashda, yaxshilanishi kerak bo'lgan sohalarni tushunishda va vaqt o'tishi bilan o'z taraqqiyotini kuzatishda yordam beradi. Bundan tashqari, ba'zi tizimlar individual o'quvchilarning o'rganish uslublariga moslasha oladi va moslashtirilgan o'rganish resurslarini taqdim eta oladi. Ushbu shaxsiylashtirish o'rganish tajribasini yaxshilaydi va yaxshi o'rganish natijalarini rag'batlantiradi. Masalan, ma'lum bir grammatika tushunchasi bilan kurashayotgan o'quvchi avtomatik ravishda tegishli onlayn darsliklar va mashqlarga havolalarni olishi mumkin. Ushbu tezkor fikr-mulohaza tsikli samarali o'rganish va yodlash uchun muhimdir.

4. Miqyoslilik va kirish imkoniyati

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari juda miqyoslidir va katta hajmdagi topshiriqlarni samarali boshqara oladi. Bu ularni ayniqsa ko'p miqdordagi onlayn kurslar va masofaviy ta'lim dasturlarida foydali qiladi. Bundan tashqari, ushbu tizimlarga dunyoning istalgan joyidan kirish mumkin, bu esa ta'limni olis yoki kam ta'minlangan hududlardagi o'quvchilar uchun yanada qulaylashtiradi. COVID-19 pandemiyasi miqyosli va qulay ta'lim vositalarining muhimligini ta'kidladi. Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari qulflanishlar va maktab yopilishlari davrida o'rganishning uzluksizligini ta'minlashda muhim rol o'ynadi.

5. Ma'lumotlarga asoslangan tushunchalar va yaxshilangan ta'lim

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari o'quvchilarning natijalari haqida qimmatli ma'lumotlar hosil qiladi, bu esa o'qitish va o'rganishni yaxshilash uchun ishlatilishi mumkin. O'qituvchilar ushbu ma'lumotlarni o'quvchilar qiynalayotgan sohalarni aniqlash, o'qitish uslublarining samaradorligini baholash va o'quv dasturini ishlab chiqish va o'qitish strategiyalari haqida ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish uchun tahlil qilishlari mumkin. Avtomatlashtirilgan baholash ma'lumotlaridan olingan o'rganish analitikasi o'quvchilarning jalb etilishi, o'rganish naqshlari va yaxshilanish sohalari haqida tushunchalar berishi mumkin. Ushbu ma'lumotlar shaxsiy o'rganish tajribalarini taqdim etish va eng ko'p yordamga muhtoj o'quvchilarga maqsadli yordam ko'rsatish uchun ham ishlatilishi mumkin.

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlarini joriy etishdagi qiyinchiliklar

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari ko'plab afzalliklarni taqdim etsa-da, ular muvaffaqiyatli joriy etish uchun hal qilinishi kerak bo'lgan ba'zi qiyinchiliklarni ham keltirib chiqaradi.

1. Dastlabki sozlash va konfiguratsiya

Avtomatlashtirilgan baholash tizimini joriy etish ehtiyotkorlik bilan rejalashtirish va konfiguratsiyani talab qiladi. O'qituvchilar aniq baholash mezonlarini belgilash, tizimni turli turdagi javoblarni tanib olishga o'rgatish va uning aniqligi va ishonchliligini sinab ko'rishlari kerak. Ushbu dastlabki sozlash ko'p vaqt talab qilishi mumkin va texnik tajribani talab qiladi. Sozlash jarayonining murakkabligi texnologiyadan qulay bo'lmagan o'qituvchilar uchun to'siq bo'lishi mumkin. O'qituvchilar tizimdan samarali foydalanishlari va boshqarishlari uchun keng qamrovli trening va qo'llab-quvvatlash muhimdir.

2. Murakkab ko'nikmalarni baholashdagi cheklovlar

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari so'nggi yillarda sezilarli yutuqlarga erishgan bo'lsa-da, ular tanqidiy fikrlash, ijodkorlik va muammolarni hal qilish kabi murakkab ko'nikmalarni baholashda cheklovlarga ega. Ushbu ko'nikmalar ko'pincha nozik hukm va kontekstual tushunishni talab qiladi, bu avtomatlashtirilgan tizimlarda bo'lmasligi mumkin. Misol uchun, san'at loyihasining asl nusxasi va ijodkorligini yoki murakkab tadqiqot ishida namoyon bo'lgan tanqidiy fikrlash ko'nikmalarini baholash avtomatlashtirilgan tizimlar uchun qiyin bo'lishi mumkin. Shu sababli, avtomatlashtirilgan baholash tizimlaridan inson baholashi bilan birgalikda foydalanish muhimdir, ayniqsa yuqori darajali fikrlash ko'nikmalarini talab qiladigan topshiriqlar uchun.

3. Plagiatni aniqlash va akademik halollik

Plagiat ta'limda muhim muammodir va avtomatlashtirilgan baholash tizimlari uni aniqlashda rol o'ynashi mumkin. Biroq, plagiatni aniqlash mutlaqo ishonchli emas va o'quvchilar ba'zan tizimni chetlab o'tish yo'llarini topishlari mumkin. Bundan tashqari, avtomatlashtirilgan tizimlar manbalardan qonuniy foydalanish va plagiatni har doim ham ajrata olmasligi mumkin. Shu sababli, o'quvchilarni akademik halollik haqida o'rgatish va axloqiy xulq-atvorni rag'batlantirish uchun boshqa vositalar qatorida avtomatlashtirilgan tizimlardan foydalanish muhimdir. Ta'lim muassasalari ham plagiat va akademik nomuvofiqlikni hal qilish uchun siyosatlar va protseduralarni joriy etishlari kerak.

4. Xarajat va kirish imkoniyati

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlarini joriy etish va qo'llab-quvvatlash xarajatlari, ayniqsa cheklangan resurslarga ega bo'lgan ba'zi muassasalar uchun to'siq bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, rivojlanayotgan mamlakatlar yoki olis hududlardagi o'quvchilar uchun texnologiya va internetga ulanishga kirish imkoniyati qiyinchilik tug'dirishi mumkin. Shu sababli, avtomatlashtirilgan baholash tizimlarini qabul qilishda xarajatlar va kirish imkoniyatlarini hisobga olish muhimdir. Ochiq-kodli va arzon echimlar ushbu texnologiyalarni kengroq ta'lim muassasalari va o'quvchilar uchun yanada qulaylashtirishga yordam beradi. Hukumatlar va xalqaro tashkilotlar kam ta'minlangan hududlarda avtomatlashtirilgan baholash tizimlarini qo'llab-quvvatlash uchun moliyalashtirish va resurslar taqdim etishda ham rol o'ynashi mumkin.

5. Ma'lumotlar maxfiyligi va xavfsizligi

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari o'quvchilar ma'lumotlarini to'playdi va saqlaydi, bu esa ma'lumotlar maxfiyligi va xavfsizligi bilan bog'liq tashvishlarni tug'diradi. O'quvchilar ma'lumotlarini ruxsat etilmagan kirish va noto'g'ri foydalanishdan himoya qilish uchun mustahkam xavfsizlik choralarini joriy etish muhimdir. Ta'lim muassasalari ma'lumotlar maxfiyligi qoidalariga rioya qilishlari va o'quvchilarga ma'lumotlari qanday ishlatilayotgani haqida xabardor qilinishini ta'minlashlari kerak. Shaffoflik va javobgarlik ishonchni shakllantirish va avtomatlashtirilgan baholash tizimlaridan axloqiy va mas'uliyatli foydalanishni ta'minlash uchun muhimdir.

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlarini joriy etish bo'yicha eng yaxshi amaliyotlar

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining afzalliklarini maksimal darajada oshirish va qiyinchiliklarni kamaytirish uchun joriy etish bo'yicha eng yaxshi amaliyotlarga rioya qilish muhimdir.

1. Aniqlangan o'rganish maqsadlari va baholash mezonlarini aniqlang

Avtomatlashtirilgan baholash tizimini joriy etishdan oldin, aniqlangan o'rganish maqsadlari va baholash mezonlarini aniqlash muhimdir. Ushbu maqsadlar va mezonlar kurs o'quv dasturi va kutilayotgan o'rganish natijalari bilan mos kelishi kerak. Aniq va yaxshi belgilangan mezonlar avtomatlashtirilgan tizim o'quvchilar ishini aniq baholay olishini ta'minlash uchun muhimdir. Mezonlar topshiriqning turli jihatlarini baholash uchun mezonlarni belgilashi kerak, masalan tarkib, tashkilot, grammatika va uslub.

2. Sizning ehtiyojlaringiz uchun to'g'ri tizimni tanlang

Mavjud ko'plab turli avtomatlashtirilgan baholash tizimlari mavjud, ularning har biri o'zining kuchli va zaif tomonlariga ega. Sizning maxsus ehtiyojlaringiz va baholamoqchi bo'lgan topshiriq turlariga mos keladigan tizimni tanlash muhimdir. Tizimning xususiyatlari, narxi, ishlatish qulayligi va boshqa ta'lim texnologiyalari bilan integratsiyasi kabi omillarni hisobga oling. Tizimni kichik bir guruh o'quvchilar va o'qituvchilar bilan sinovdan o'tkazish uning samaradorligini baholashga va har qanday potentsial muammolarni aniqlashga yordam beradi.

3. O'qituvchilar va o'quvchilar uchun trening va qo'llab-quvvatlashni taqdim eting

O'qituvchilar va o'quvchilar avtomatlashtirilgan baholash tizimidan samarali foydalanishlarini ta'minlash uchun samarali trening va qo'llab-quvvatlash muhimdir. O'qituvchilar tizimni sozlash va konfiguratsiya qilish, mezonlar yaratish va natijalarni talqin qilish bo'yicha o'qitilishi kerak. O'quvchilar topshiriqlarni topshirish, olgan fikr-mulohazalarini tushunish va o'z o'rganishlarini yaxshilash uchun tizimdan foydalanish bo'yicha o'qitilishi kerak. Doimiy qo'llab-quvvatlash va resurslar taqdim etish joriy etish jarayonida yuzaga keladigan har qanday savollar yoki muammolarni hal qilishga yordam beradi.

4. Avtomatlashtirilgan baholashdan inson baholashi bilan birgalikda foydalaning

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari inson baholashining o'rnini bosuvchi emas, balki unga qo'shimcha sifatida ishlatilishi kerak. Avtomatlashtirilgan tizimlar, ayniqsa, ob'ektiv bilim va ko'nikmalarni baholash uchun mos keladi, inson baholashi esa tanqidiy fikrlash va ijodkorlik kabi murakkab ko'nikmalarni baholash uchun yaxshiroqdir. Avtomatlashtirilgan va inson baholashini birlashtirish o'quvchilar ishini yanada keng qamrovli va nozik baholashni ta'minlashi mumkin. Masalan, avtomatlashtirilgan tizim inshoning grammatikasi va mexanikasini baholash uchun ishlatilishi mumkin, inson baholovchisi esa tarkib va dalillarni baholay oladi.

5. Tizimning samaradorligini kuzatish va baholash

Avtomatlashtirilgan baholash tizimining samaradorligini doimiy ravishda kuzatish va baholash muhimdir. O'quvchilarning natijalari, o'qituvchilarning qoniqishi va tizimning aniqligi va ishonchliligi haqida ma'lumotlar to'plash. Ushbu ma'lumotlardan yaxshilanish sohalarini aniqlash va tizimga kerakli o'zgarishlar kiritish uchun foydalanish. Muntazam baholash avtomatlashtirilgan baholash tizimi o'zining maqsadli maqsadlariga erishishini va o'rganish natijalarini yaxshilashga hissa qo'shayotganini ta'minlashga yordam beradi. O'quvchilar va o'qituvchilardan ularning tajribalarini tushunish va tizimni yaxshilash mumkin bo'lgan sohalarni aniqlash uchun fikr-mulohazalar so'rash.

Amaliyotda avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining misollari

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari dunyo bo'ylab turli ta'lim muassasalarida qo'llanilmoqda. Mana bir nechta misollar:

• Coursera va edX: Ushbu ommaviy ochiq onlayn kurslar (MOOC) platformalari kompyuter fanlaridan tortib insoniy fanlargacha bo'lgan keng ko'lamli kurslarda topshiriqlarni baholash uchun avtomatlashtirilgan baholash tizimlaridan foydalanadi. Tizimlar o'quvchilarga tezkor fikr-mulohazalar beradi va o'qituvchilarga katta sinflarni samarali boshqarish imkonini beradi.
• Gradescope: Ushbu platforma ko'plab universitetlar tomonidan imtihonlar va uy vazifalari kabi qog'ozga asoslangan topshiriqlarni baholash uchun ishlatiladi. Gradescope o'quvchilarning javoblarini avtomatik ravishda aniqlash va baholash uchun AI dan foydalanadi, bu esa o'qituvchilarning vaqtini va kuchini sezilarli darajada tejaydi.
• Turnitin: Ushbu keng tarqalgan plagiatni aniqlash vositasi o'qituvchilarga o'quvchilar ishida plagiat holatlarini aniqlashda yordam beradi. Turnitin o'quvchilarning topshiriqlarini onlayn va akademik manbalarning katta ma'lumotlar bazasi bilan taqqoslaydi va plagiatning potentsial holatlari haqida batafsil hisobotlar beradi.
• CodingBat: Ushbu veb-sayt o'quvchilarga Java va Python dasturlash tillarida mashq muammolarini taqdim etadi va ularning kodini baholash uchun avtomatlashtirilgan baholashdan foydalanadi. CodingBat kodning to'g'riligi haqida tezkor fikr-mulohazalar beradi va o'quvchilarga dasturlash ko'nikmalarini yaxshilashda yordam beradi.
• Pearson MyLab: Ushbu ta'lim mahsulotlari to'plami matematika, fan va biznes kabi turli fanlardagi tushunchalarni o'quvchilarning tushunishini baholash uchun avtomatlashtirilgan baholashdan foydalanadi. MyLab o'quvchilarga materialni o'zlashtirishda yordam berish uchun shaxsiy fikr-mulohazalar va o'rganish resurslarini taqdim etadi.

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining kelajagi

AI, mashinalarni o'rganish va ma'lumotlar analitikasi sohasidagi doimiy yutuqlar bilan avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining kelajagi yorqin. Mana diqqat qilish kerak bo'lgan asosiy tendensiyalar va ishlanmalar:

1. Yaxshilangan AI va tabiiy tilni qayta ishlash

AI va NLP texnologiyalari tobora murakkablashib bormoqda, bu esa avtomatlashtirilgan baholash tizimlariga murakkab yozma javoblarni yaxshiroq tushunish va baholash imkonini beradi. Kelajakdagi tizimlar nafaqat o'quvchilar yozuvlarining tarkibini, balki ravshanlik, izchillik va dalillarni ham baholay oladi. Bu avtomatlashtirilgan tizimlarga o'quvchilarga yanada nozik va shaxsiy fikr-mulohazalar taqdim etish imkonini beradi.

2. Shaxsiy o'rganish va moslashuvchan baholash

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari o'quvchilarga moslashtirilgan o'rganish tajribalarini taqdim etish uchun shaxsiy o'rganish platformalari bilan tobora ko'proq integratsiya qilinadi. Ushbu tizimlar individual o'quvchilarning o'rganish uslublariga moslasha oladi, ularning taraqqiyotini kuzatadi va maqsadli qo'llab-quvvatlash va resurslarni taqdim etadi. Moslashuvchan baholash tizimga o'quvchining natijalariga qarab topshiriqlar qiyinligini moslashtirishga imkon beradi, ularga mos ravishda qiyinchilik tug'dirishni ta'minlaydi.

3. O'rganishni boshqarish tizimlari (LMS) bilan integratsiya

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining keng tarqalishi uchun LMS platformalari bilan uzluksiz integratsiya muhim ahamiyatga ega bo'ladi. Ushbu integratsiya o'qituvchilarga mavjud LMS muhitida avtomatlashtirilgan baholash vositalariga osongina kirish va ularni boshqarish imkonini beradi. Bu shuningdek, baholash tizimi va boshqa ta'lim texnologiyalari o'rtasida yaxshi ma'lumot almashinuvi va muloqotni ta'minlaydi.

4. Gamifikatsiya va jalb qilish

Gamifikatsiya uslublari avtomatlashtirilgan baholash tizimlarini o'quvchilar uchun yanada jalb qiluvchi va motivatsion qilish uchun ishlatiladi. Ballar, nishonlar va liderlik taxtalari o'quvchilarning taraqqiyotini rag'batlantirish va ularni o'rganish jarayonida faol ishtirok etishga undash uchun ishlatilishi mumkin. Gamifikatsiya o'rganishni yanada qiziqarli va interaktiv qilishi mumkin, bu esa o'rganish natijalarini yaxshilaydi.

5. Axloqiy mulohazalar va noto'g'ri ma'lumotlarni kamaytirish

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari tobora ommalashib borar ekan, axloqiy mulohazalarni hal qilish va potentsial noto'g'ri ma'lumotlarni kamaytirish muhimdir. AI algoritmlari ba'zan ular o'rgangan ma'lumotlardagi mavjud noto'g'ri ma'lumotlarni kuchaytirishi mumkin, bu esa adolatsiz yoki diskriminatsiyaviy natijalarga olib keladi. Ushbu noto'g'ri ma'lumotlarni aniqlash va kamaytirish strategiyalarini ishlab chiqish va joriy etish hamda avtomatlashtirilgan baholash tizimlaridan adolatli va teng ravishda foydalanishni ta'minlash muhimdir.

Xulosa

Avtomatlashtirilgan baholash tizimlari samaradorlikni oshirish, izchillikni yaxshilash, fikr-mulohazalarni yaxshilash va shaxsiy o'rganishni rag'batlantirish orqali global ta'limda baholashni o'zgartirmoqda. Joriy etishda qiyinchiliklar mavjud bo'lsa-da, eng yaxshi amaliyotlarga rioya qilish va axloqiy mulohazalarni hal qilish ushbu texnologiyalardan maksimal foyda olishga yordam beradi. AI va boshqa texnologiyalar rivojlanishda davom etar ekan, avtomatlashtirilgan baholash tizimlari dunyo bo'ylab ta'lim va mashg'ulotlar kelajagini shakllantirishda tobora muhim rol o'ynaydi. Ushbu innovatsiyalarni ehtiyotkorlik va strategik ravishda qabul qilish orqali o'qituvchilar barcha o'quvchilar uchun, ularning joylashuvi yoki kelib chiqishidan qat'iy nazar, yanada jalb qiluvchi, samarali va adolatli o'rganish tajribalarini yaratishlari mumkin. Asosiysi, avtomatlashtirilgan baholash ta'limdagi inson elementini almashtirish emas, balki uni kuchaytirish uchun vosita ekanligini yodda tutishdir. Donolik bilan ishlatilsa, u o'qituvchilarni o'zlarining eng yaxshi ishlarini qilishga, ya'ni o'quvchilarni ilhomlantirish va ularga o'z potentsialiga erishish uchun yo'l ko'rsatishga imkon beradi.